Et si l'IA rendait les médecins… plus humains ?

C'est l'un des paradoxes fascinants qu'explore cet épisode : le Dr Samuel Gareau Lajoie, médecin de famille et cofondateur de Vetted Medical, révèle qu'avant l'IA, il passait ses consultations le dos tourné à ses patients, les yeux rivés sur son clavier, et que c'est précisément la technologie qui lui a rendu le contact visuel, lui permettant de détecter des signes qu'il aurait autrefois manqués, comme des indices de violence conjugale.

Laurent Tillement, Directeur des partenariats IA et santé au Mila, apporte quant à lui l'éclairage recherche pour distinguer l'innovation utile de la « techno pour la techno ». Un épisode qui retourne complètement l'idée reçue selon laquelle l'IA déshumanise la médecine.

Et si automatiser vos processus accélérait en fait votre échec au lieu de vous sauver du temps ? Martin Boivin (Hypertech) et Mathieu Bélanger (Parkour3) confrontent l'enthousiasme technologique du "tout automatiser" avec des vérités dérangeantes : 

• 50 % de la Gen Z associe un appel téléphonique imprévu à une mauvaise nouvelle, 

• Et une étude de Harvard sur 80 ans révèle que ce n'est ni votre cholestérol ni votre richesse qui prédit votre longévité, mais la qualité de vos relations. 

Entre l'imposteur technologique qui connecte les humains avant les machines et le spécialiste qui refuse d'automatiser l'empathie, cet épisode trace la ligne invisible entre efficacité et solitude numérique.

Saviez-vous que deux entreprises d'électricité concurrentes ont accepté de collaborer pour développer ensemble un outil d'IA, simplement parce qu'elles ont réalisé que compter des prises électriques sur un plan ne représente aucun avantage concurrentiel? Dans cet épisode enregistré en direct de l'événement All In 2025, William Gélina Sylvestre et Thierry-Eliot Villeneuve de l'Association de la construction du Québec (ACQ), accompagnés de Hugues d'Explorer, révèlent les paradoxes fascinants de l'industrie de la construction québécoise.

Et si le plus grand obstacle à la guérison n'était pas la maladie elle-même, mais le temps d'attente pour la diagnostiquer ? Dans cet épisode fascinant, Mohamed M. Diallo (fondateur de Bioeureka) révèle comment son IA transforme des jours d'incubation en analyses de moins de 24 heures en « regardant » simplement des bactéries au microscope, mais pas sans avoir d'abord appris à ne pas confondre un pathogène avec, disons, une chaussure verte.